Kunci Jawaban 3.6 Penyajian Visualisasi Data dan Pembuatan Storytelling Data Berbantuan AI

TRIBUNNEWS.COM - Kunci jawaban pelatihan Pintar Kemenag Modul 3.6 Penyajian Visualisasi Data dan Pembuatan Storytelling Data Berbantuan AI.

Direktorat Jenderal Pendidikan Islam (Ditjen Pendis) Kemenag kembali mengadakan Pintar Kemenag yang berbasis MOOC (Massive Open Online Course) pada 6 Juli 2025 hingga 10 Juli 2025.

Soal dan Kunci Jawaban pada Modul 3.6 Penyajian Visualisasi Data dan Pembuatan Storytelling Data Berbantuan AI dalam artikel ini adalah materi pelatihan dari Kementerian Agama (Kemenag) di Platform PINTAR Kemenag.

Sebelum mengerjakan soal latihan Pelatihan Pintar Memvisualisasikan Data di platform https://pintar.kemenag.go.id/, peserta dapat belajar terlebih dahulu. 

Terdapat 10 soal yang harus diselesaikan oleh para peserta.

Berikut soal dan kunci jawaban pada Modul 3.6 Penyajian Visualisasi Data dan Pembuatan Storytelling Data Berbantuan AI .

Baca juga: Kunci Jawaban Modul 3.4 Penggunaan AI dalam Visualisasi Data, PINTAR Kemenag

Kunci Jawaban Modul 3.6 Penyajian Visualisasi Data dan Pembuatan Storytelling Data Berbantuan AI PINTAR Kemenag

1. Seorang presenter menggunakan storytelling data untuk menjelaskan hasil riset pemasaran kepada audiens. Mengapa narasi menjadi elemen penting dalam proses ini?

A. Karena narasi memberikan konteks, menyederhanakan informasi, dan menyoroti poin penting dalam data

B. Karena narasi menghapus kebutuhan untuk menunjukkan data mentah

C. Karena narasi membuat seluruh presentasi sepenuhnya bergantung pada grafik

D. Karena narasi menggantikan kebutuhan untuk menggunakan data kompleks

Jawaban : A. Karena narasi memberikan konteks, menyederhanakan informasi, dan menyoroti poin penting dalam data

2. Apa peran utama narasi dalam storytelling data?

A. Mengurangi jumlah data yang perlu dianalisis

B. Menghapus elemen visual agar data lebih fokus pada angka

C. Memberikan konteks dan menyederhanakan informasi agar lebih mudah dipahami

D. Menghilangkan informasi yang tidak relevan secara otomatis

Jawaban : C. Memberikan konteks dan menyederhanakan informasi agar lebih mudah dipahami

3. Seorang analis data mempresentasikan hasil analisisnya kepada manajemen dengan menggunakan struktur cerita dalam data. Bagaimana struktur ini membantu manajemen memahami dan mengambil keputusan berdasarkan data?

A. Dengan fokus hanya pada bagian insight untuk memaksimalkan waktu presentasi

B. Dengan menggunakan visualisasi data tanpa konteks untuk menarik perhatian audiens

C. Dengan menyajikan konteks, temuan utama, dan rekomendasi secara terpisah untuk menghindari kompleksitas

D. Dengan memberikan konteks yang relevan, menyajikan insight secara logis, dan merangkum tindakan yang dapat diambil

Jawaban : D. Dengan memberikan konteks yang relevan, menyajikan insight secara logis, dan merangkum tindakan yang dapat diambil

Baca juga: Kunci Jawaban 3.5 Pembuatan Bahan Ajar Interaktif Berbasis AI, PINTAR Kemenag

4. Apa peran Natural Language Processing (NLP) dalam pembuatan cerita oleh AI?

A. Mengumpulkan data dari berbagai sumber untuk keperluan analisis

B. Menghasilkan visualisasi data seperti grafik dan diagram

C. Menganalisis data untuk menemukan pola dan tren

D. Menggabungkan data mentah dengan elemen naratif untuk menyusun cerita yang koheren

Jawaban : C. Menganalisis data untuk menemukan pola dan tren

5. Seorang analis ingin menunjukkan perubahan volume penjualan sebuah produk selama lima tahun terakhir, sekaligus menonjolkan besarnya volume penjualan dari tahun ke tahun. Grafik apa yang paling sesuai untuk digunakan dalam situasi ini, dan mengapa?

A. Diagram lingkaran, karena lebih mudah menunjukkan proporsi penjualan tiap tahun

B. Grafik garis, karena menunjukkan tren umum dalam penjualan dari waktu ke waktu

C  Grafik area, karena menyoroti perubahan volume penjualan secara visual dari waktu ke waktu

D. Grafik batang, karena lebih mudah membandingkan kategori yang berbeda

Jawaban : D. Grafik batang, karena lebih mudah membandingkan kategori yang berbeda

6. Apa peran utama Al dalam analisis data besar?

A. Menemukan tren dan wawasan dalam data besar dengan cepat dan akurat

B. Menyediakan data mentah untuk diproses manual

C.Menghapus informasi yang tidak relevan tanpa validasi

D. Membuat laporan tanpa menggunakan visualisasi atau narasi

Jawaban : A. Menemukan tren dan wawasan dalam data besar dengan cepat dan akurat

7. Seorang manajer pemasaran ingin memahami tren penjualan produk selama setahun terakhir untuk merancang strategi pemasaran yang lebih efektif. Bagaimana visualisasi data dapat membantu dalam situasi ini?

A. Mengurangi jumlah data yang perlu dianalisis secara manual

B. Menyediakan gambaran keseluruhan dari data mentah

C. Membantu mengidentifikasi pola dan tren penjualan dari data historis

D. Memastikan akurasi dalam pengumpulan data dari berbagai sumber

Jawaban : C. Membantu mengidentifikasi pola dan tren penjualan dari data historis

Baca juga: Kunci Jawaban Modul 3.1 Etika Penggunaan AI dalam Penyusunan Bahan Ajar Bagian 1 PINTAR Kemenag

8. Apa peran utama Al dalam analisis data besar?

A. Membuat laporan tanpa menggunakan visualisasi atau narasi

B. Menyediakan data mentah untuk diproses manual

C. Menghapus informasi yang tidak relevan tanpa validasi

D. Menemukan tren dan wawasan dalam data besar dengan cepat dan akurat

Jawaban : D. Menemukan tren dan wawasan dalam data besar dengan cepat dan akurat

9. Seorang manajer ingin menggunakan teknologi Al untuk mempresentasikan data penjualan kepada tim eksekutif. Bagaimana Al dapat membantu dalam situasi ini berdasarkan perannya dalam visualisasi data?

A. Dengan membersihkan data penjualan secara otomatis untuk memastikan kualitas data sebelum analisis

B. Dengan menyajikan data mentah secara langsung tanpa memerlukan visualisasi tambaha

C. Dengan menggantikan peran manajer dalam menyampaikan presentasi sepenuhnya

D. Dengan memilih jenis grafik yang paling sesuai dan menyampaikan narasi yang mendukung untuk membantu tim memahami data penjualan

Jawaban : D. Dengan memilih jenis grafik yang paling sesuai dan menyampaikan narasi yang mendukung untuk membantu tim memahami data penjualan

10. Seorang analis data sedang mempersiapkan presentasi untuk memaparkan hasil riset kepada manajemen, la memilih menggunakan visualisasi data untuk mempermudah penyampaian informasi. Namun, ia menyadari bahwa proses ini memakan waktu lebih lama daripada sekadar menyajikan data mentah. Berdasarkan informasi dari Sudipa, dkk (2023), apa yang sebaiknya dilakukan analis tersebut untuk mengoptimalkan penggunaan visualisasi data?

A. Menggunakan alat visualisasi otomatis tanpa mempertimbangkan akurasi hasilnya

B. Memilih elemen visual yang efektif untuk mempermudah pemahaman tanpa kehilangan esensi informasi

C. Mengurangi elemen visual dalam presentasi agar lebih cepat selesai

D. Menyajikan data mentah saja untuk menghemat waktu, tanpa perlu visualisasi

Jawaban : B. Memilih elemen visual yang efektif untuk mempermudah pemahaman tanpa kehilangan esensi informasi

Demikian kunci jawaban Pintar Kemenag: Modul 3.6 Penyajian Visualisasi Data dan Pembuatan Storytelling Data Berbantuan AI .

*) Disclaimer: 

Jawaban dalam artikel ini hanya sebagai referensi untuk mengerjakan soal pada pelatihan PINTAR Kemenag.

(Tribunnews.com/Oktavia WW)