Pemanfaatan AI Semakin Meluas, Kini Dipakai untuk Diagnosis Pasien Kanker Payudara

Hal ini dapat memangkas waktu interpretasi Patologi Anatomi, pengiriman hasil, dan mempercepat pengambilan keputusan klinis serta membantu dokter menentukan pengobatan yang paling tepat bagi pasien.

Dengan menghadirkan teknologi computational pathology berbasis AI, kami berkomitmen mempercepat adopsi inovasi yang mampu mengubah cara diagnosis dan pengobatan dilakukan, demi masa depan layanan kesehatan yang lebih cerdas dan inklusif," ungkap Esra Erkomay, Presiden Direktur AstraZeneca Indonesia.

Dia menambahkan, pemanfaatan AI dalam computational pathology memungkinkan deteksi ekspresi HER2-Ultralow dengan presisi lebih tinggi—sebuah terobosan yang menandai perubahan paradigma
dalam pengobatan kanker payudara yang akan semakin personal dengan hadirnya terapi
target bagi pasien HER2-Ultralow.

Dr. Grace Frelita, Chief Medical Officer Siloam Hospitals Group menambahkan, melalui penerapan teknologi seperti computational pathology, kami berkomitmen memastikan setiap keputusan klinis
didukung oleh data yang akurat dan analisis yang komprehensif. 

Kerjasama ini akan memperkuat kemampuan tenaga medis dalam memanfaatkan teknologi secara optimal, menghadirkan diagnosis yang lebih cepat dan tepat, serta meningkatkan mutu layanan bagi pasien sejalan dengan agenda transformasi kesehatan nasional yang digagas Kementerian Kesehatan RI. (tribunnews/fin)